Zo kan het er bij jou uitzien

Hoe AI-klantenservice werkt, zie je het best aan een situatie die op de jouwe lijkt. Hieronder staan uitgewerkte voorbeelden, één per branche: van het probleem, via de oplossing, naar wat het oplevert.

Plan een demo Probeer de AI live

Dit zijn voorbeeldscenario's: realistische uitwerkingen van hoe het kan werken, geen verslagen van bestaande klanten. Daarom staan er geen namen of cijfers bij.

VoorbeeldscenarioBranche: Autobedrijven

Autobedrijf: werkplaatsafspraken en proefritten zonder telefoontjes

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een autobedrijf met meerdere vestigingen, elk met verkoop en werkplaats, krijgt vragen via de website, WhatsApp, mail en de telefoon. De werkplaatsreceptie is 's ochtends vooral bezig met afspraken en "is mijn auto klaar?". Vragen over occasions komen binnen bij de verkeerde vestiging of blijven in het weekend liggen.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp, gekoppeld aan de werkplaatsplanning en het occasionaanbod, met kennis per vestiging. Klanten plannen zelf een onderhoudsafspraak en krijgen een bericht als de auto klaar is. Vragen over een occasion worden beantwoord op basis van het actuele aanbod, en een proefrit- of inruilaanvraag komt compleet bij een verkoper van de juiste vestiging. Klachten en garantiekwesties gaan naar de servicemanager.
Wat het oplevert: Klanten regelen hun afspraak wanneer het hun uitkomt, ook in het weekend. De receptie heeft meer tijd voor klanten aan de balie, en verkopers krijgen aanvragen die compleet zijn.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Koppelingen met je systemen

VoorbeeldscenarioBranche: Energie en utilities

Energieleverancier: de drukte rond de jaarafrekening opgevangen

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een regionale energieleverancier met particuliere en zakelijke klanten krijgt vragen via de telefoon, mail, WhatsApp en de website. Rond de jaarafrekeningen en na een wijziging van de tarieven komen veel vragen tegelijk binnen, over termijnbedragen, meterstanden en de afrekening zelf. Klanten met een storing bellen de leverancier in plaats van het storingsnummer, en de wachtrij loopt op.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp, gekoppeld aan het klantportaal, die antwoordt uit de informatie van de leverancier. Klanten krijgen uitleg over hun termijnbedrag en passen het aan binnen de regels die de leverancier bepaalt. Meterstanden en verhuizingen worden compleet vastgelegd. Bij een storing verwijst de AI naar het juiste storingsnummer, en bij gaslucht direct naar 112. Klanten die hun rekening niet kunnen betalen, gaan direct naar een medewerker.
Wat het oplevert: Klanten krijgen direct antwoord, ook in de drukke weken na de jaarafrekeningen. Het team heeft meer tijd voor klanten met betalingsproblemen of ingewikkelde vragen, en storingsvragen komen bij de juiste partij terecht.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Koppelingen met je systemen

VoorbeeldscenarioBranche: Evenementen en ticketing

Evenementen: ticketvragen beantwoord, ook als de verkoop opent

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een organisator van festivals en concerten op verschillende locaties krijgt vragen via de website, social media, WhatsApp en mail. Als de verkoop opent en in de week voor een evenement komen de vragen tegelijk binnen: over tickets die niet zijn aangekomen, naamswijzigingen, tijden en parkeren. Tijdens het evenement zelf gaan de vragen over gevonden voorwerpen en programmawijzigingen, en het team heeft dan geen tijd voor de inbox.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp, gekoppeld aan het ticketsysteem, met kennis per evenement en locatie. Bezoekers die hun tickets niet hebben ontvangen, krijgen ze opnieuw na controle van de bestelling. Vragen over programma, tijden, route en toegankelijkheid worden direct beantwoord, en specifieke toegankelijkheidswensen komen bij het team. Tijdens het evenement krijgen bezoekers via WhatsApp antwoord op praktische vragen. Bij een melding over veiligheid verwijst de AI direct naar de organisatie ter plaatse of 112.
Wat het oplevert: Bezoekers krijgen direct antwoord, ook op de drukste momenten. Het team heeft meer tijd voor uitzonderingen, en vragen over tickets stapelen zich niet op in de inbox.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Koppelingen met je systemen

VoorbeeldscenarioBranche: Financiële dienstverlening

Advieskantoor: praktische vragen beantwoord, advies bij de adviseur

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een financieel advieskantoor met een paar vestigingen helpt particulieren en ondernemers met administratie, verzekeringen en hypotheken. Vragen komen binnen via mail, telefoon, WhatsApp en de website. Een groot deel gaat over welke stukken nodig zijn, hoe ver een dossier is en wanneer er een afspraak kan. Adviseurs worden tussen gesprekken door gebeld, en documenten komen via losse mails binnen.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp met kennis per vestiging en per dienst. Klanten krijgen een lijst met de stukken die nodig zijn, en een verwijzing naar het beveiligde klantportaal om ze te uploaden. Afspraken worden gepland in de agenda van de juiste adviseur. Schade wordt als eerste melding vastgelegd voor de schadebehandelaar. Zodra een klant om advies vraagt, zoals welke verzekering past of wat een keuze fiscaal betekent, zegt de AI dat een adviseur dat oppakt en stelt hij een afspraak voor.
Wat het oplevert: Klanten krijgen ook 's avonds antwoord op hun praktische vragen, en weten welke stukken ze moeten aanleveren. Adviseurs worden minder vaak gestoord, en documenten komen via één veilige route binnen.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Kennisbank

VoorbeeldscenarioBranche: Horeca en hotels

Horecagroep: gasten geholpen tijdens de drukte

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een horecagroep met een paar restaurants en een hotel krijgt vragen via de website, WhatsApp, mail, social media en de telefoon. Tijdens de service gaat de telefoon op de bar over en blijven berichten liggen. Groepsaanvragen komen onvolledig binnen, en hotelgasten stellen dezelfde vragen over inchecken en parkeren.
Oplossing: Een assistent op de websites en in WhatsApp met kennis per locatie: openingstijden, keuken, kaart, faciliteiten en contactpersoon. Voor tafels verwijst de AI naar het reserveringssysteem. Groepsaanvragen worden compleet verzameld, met datum, aantal personen en wensen, en gaan naar de juiste locatie. Hotelgasten krijgen kort voor aankomst praktische informatie en kunnen vragen stellen in hun eigen taal. Allergieën worden genoteerd bij de reservering en altijd door het team bevestigd.
Wat het oplevert: Gasten krijgen direct antwoord, ook tijdens de drukke uren en 's nachts. Het team wordt minder vaak uit de service gehaald, en groepsaanvragen zijn compleet als ze binnenkomen.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Mail en tickets automatiseren

VoorbeeldscenarioBranche: Installatie en onderhoud

Installatiebedrijf: storingsmeldingen die compleet binnenkomen

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een installatiebedrijf met monteurs in de regio krijgt storingsmeldingen via telefoon, mail en WhatsApp. Meldingen zijn vaak onvolledig: geen adres, geen merk of type, geen foto. Kantoor belt elke klant terug, en 's avonds blijft alles liggen.
Oplossing: WhatsApp en de website krijgen een assistent die bij een storing de vaste vragen stelt, om een foto van het toestel vraagt en de melding compleet in de planning zet. Klanten met een afspraak kunnen de geplande tijd opvragen of verzetten. Spoedgevallen en gevaarlijke situaties gaan direct naar de dienstdoende medewerker.
Wat het oplevert: Meldingen komen compleet binnen, ook 's avonds. Kantoor hoeft minder terug te bellen, de planner weet meteen wat er nodig is, en klanten weten waar ze aan toe zijn.

Ingezet: WhatsApp-chatbot, Chatbot voor je website

VoorbeeldscenarioBranche: Kinderopvang

Kinderopvang: praktische oudervragen beantwoord, kindzaken bij een mens

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een kinderopvangorganisatie met meerdere locaties en een centraal kantoor krijgt vragen van ouders via de website, mail, telefoon en berichten aan de locaties. Nieuwe ouders vragen naar plek en wachtlijst, bestaande ouders naar ruildagen, sluitingsdagen en facturen. Pedagogisch medewerkers worden tussen de kinderen door gebeld voor vragen die het kantoor beter kan beantwoorden.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp met kennis per locatie: openingstijden, sluitingsdagen, groepen en contactpersoon. Nieuwe ouders krijgen uitleg over plaatsing en kunnen een rondleiding aanvragen. Vragen over ruilen, contract en facturen komen als compleet verzoek bij het centrale kantoor binnen. Zodra een ouder iets over het eigen kind wil bespreken, zoals gezondheid, gedrag of ontwikkeling, gaat het gesprek naar een medewerker van de locatie.
Wat het oplevert: Ouders krijgen ook 's avonds antwoord op hun praktische vragen. Pedagogisch medewerkers worden minder vaak van de groep gehaald, en het kantoor krijgt verzoeken binnen die compleet zijn.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Kennisbank

VoorbeeldscenarioBranche: Logistiek en transport

Transportbedrijf: zendingstatus direct bekend, in de taal van de ontvanger

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een transportbedrijf met een paar depots rijdt voor zakelijke klanten en levert bij hun ontvangers af. Vragen komen binnen via mail, telefoon, WhatsApp en de website, vaak in het Nederlands, Duits en Engels. De meeste gaan over waar een zending is en wanneer die komt. Planners nemen tussen de ritten door de telefoon op, en schademeldingen komen onvolledig binnen.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp, gekoppeld aan het transportmanagementsysteem, met kennis per depot. Klanten en ontvangers krijgen met hun zendingnummer direct de status en het tijdvak, in hun eigen taal. Een verzoek om een ander adres of een andere dag wordt gecontroleerd volgens de regels van de planning en doorgezet of klaargezet. Schademeldingen komen compleet binnen, met foto's en zendinggegevens, bij de schadeafdeling.
Wat het oplevert: Klanten en ontvangers weten direct waar hun zending is, ook buiten kantoortijd. Planners worden minder vaak uit hun werk gehaald, en schademeldingen zijn compleet als ze binnenkomen.

Ingezet: WhatsApp-chatbot, Koppelingen met je systemen, Helpdesk inrichten

VoorbeeldscenarioBranche: Onderwijs en opleiders

Opleider: startdata, inschrijven en inloggen zonder mailtjes aan docenten

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een opleider met trainingen op meerdere leslocaties en een online leeromgeving krijgt vragen via de website, mail, telefoon en WhatsApp. Rond de start van een nieuwe groep pieken de vragen over data, plek en inschrijven. Cursisten mailen docenten over inhaallessen en inloggen, en werkgevers vragen naar facturen en certificaten.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp met kennis per opleiding en leslocatie, gekoppeld aan de cursusplanning. Belangstellenden zien direct welke groepen nog plek hebben en krijgen uitleg over vorm en voorwaarden. Inschrijvingen en adviesverzoeken komen compleet bij het opleidingsadvies binnen. Vragen over inloggen worden beantwoord met de stappen uit de handleiding, en verzoeken om een les in te halen gaan naar de planning. Vragen over een beoordeling of vrijstelling gaan naar een medewerker.
Wat het oplevert: Belangstellenden krijgen ook 's avonds en in het weekend antwoord. Docenten krijgen minder praktische mails, en het opleidingsadvies krijgt aanvragen binnen die compleet zijn.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Koppelingen met je systemen

VoorbeeldscenarioBranche: Recreatie en vakantieparken

Vakantieparken: gasten geholpen in hun eigen taal, per park

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een organisatie met enkele vakantieparken krijgt in het seizoen veel vragen via mail, telefoon, WhatsApp en de website, in het Nederlands, Duits en Engels. Gasten vragen voor hun verblijf naar beschikbaarheid, huisdieren en inchecken, en tijdens hun verblijf naar faciliteiten of melden een storing. De receptie op elk park krijgt alles tegelijk, en 's avonds blijft veel liggen.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp met kennis per park: faciliteiten, openingstijden, huisregels en contactgegevens. Gasten krijgen antwoord in hun eigen taal. Kort voor aankomst ontvangen ze praktische informatie en kunnen ze vragen stellen. Storingen tijdens het verblijf komen als complete melding, met accommodatienummer en foto, bij de technische dienst van dat park. Wijzigingen en annuleringen gaan naar de reserveringsafdeling.
Wat het oplevert: Gasten krijgen direct antwoord, ook 's avonds en in hun eigen taal. De receptie heeft meer tijd voor gasten aan de balie, en de technische dienst weet meteen waar het om gaat.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Kennisbank

VoorbeeldscenarioBranche: Retail en winkelketens

Winkelketen: voorraad en openingstijden per winkel

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een winkelketen met filialen in verschillende steden en een webshop krijgt dagelijks vragen via de website, WhatsApp, mail en de telefoon van elke winkel. De meeste gaan over voorraad, openingstijden en ruilen. Winkelmedewerkers nemen de telefoon op tussen klanten door, en het hoofdkantoor ziet niet wat er per winkel binnenkomt.
Oplossing: Eén assistent voor website en WhatsApp, gekoppeld aan het voorraadsysteem en met kennis per filiaal: openingstijden, adres en services. Klanten zien direct in welke winkel een product ligt en kunnen het laten reserveren. Vragen over garantie en reparatie komen als compleet verzoek binnen bij de klantenservice op het hoofdkantoor. Klachten over een winkel gaan naar de filiaalmanager.
Wat het oplevert: Klanten weten voordat ze vertrekken of hun product er ligt. Winkelpersoneel wordt minder vaak van de vloer gehaald, en het hoofdkantoor ziet alle vragen op één plek, per winkel.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Koppelingen met je systemen

VoorbeeldscenarioBranche: SaaS en IT

Softwarebedrijf: antwoorden uit je eigen documentatie, complete tickets voor de tweede lijn

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een softwarebedrijf met een online platform voor zakelijke klanten krijgt vragen via de chat in de applicatie, mail en de telefoon. Een groot deel gaat over hoe een functie werkt, inloggen en gebruikers toevoegen, terwijl het antwoord al in de hulpartikelen staat. Na een update of bij een storing komt alles tegelijk binnen, en het supportteam beantwoordt steeds opnieuw dezelfde vraag.
Oplossing: Een assistent in de applicatie en op de website die antwoordt uit de documentatie en de hulpartikelen, en verwijst naar het juiste artikel. Bij inlogproblemen legt de AI de stappen uit en vraagt nooit om een wachtwoord. Bij een bekende storing verwijst hij naar de statuspagina, en nieuwe meldingen komen gebundeld binnen. Vragen die een specialist nodig hebben, gaan als compleet ticket naar de tweede lijn, met klant, omgeving en wat al is geprobeerd.
Wat het oplevert: Gebruikers krijgen direct antwoord, ook buiten kantoortijd en in hun eigen taal. Het supportteam besteedt meer tijd aan lastige vragen, en tickets die binnenkomen zijn compleet.

Ingezet: Kennisbank, Chatbot voor je website, Helpdesk inrichten

VoorbeeldscenarioBranche: Sport en fitness

Fitnessketen: één assistent, het juiste antwoord per vestiging

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een fitnessketen met meerdere vestigingen en één hoofdkantoor krijgt dezelfde vragen via de balie, mail, WhatsApp en social media. Openingstijden en lessen verschillen per club, en medewerkers op de vestigingen weten niet altijd wat het hoofdkantoor heeft gecommuniceerd.
Oplossing: Eén assistent voor website en WhatsApp, met kennis per vestiging: openingstijden, lesrooster, faciliteiten en contactpersoon. Vragen over opzeggen, pauzeren en incasso gaan als compleet verzoek naar de ledenadministratie op het hoofdkantoor. Vragen over één club komen bij die vestiging terecht.
Wat het oplevert: Leden krijgen direct het juiste antwoord voor hun eigen club. De balie heeft meer tijd voor de mensen die binnenkomen, en het hoofdkantoor ziet alle verzoeken op één plek.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Helpdesk inrichten

VoorbeeldscenarioBranche: Uitzendbureaus

Uitzendbureau: flexkrachten ook 's avonds geholpen, selectie bij de intercedent

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een uitzendbureau met vestigingen in verschillende regio's krijgt vragen van kandidaten, flexkrachten en opdrachtgevers via WhatsApp, de telefoon, mail en de website. Flexkrachten vragen naar loonstroken, uren en betaaldata, vaak in de avond. Kandidaten reageren op vacatures die al vol zijn, en opdrachtgevers bellen voor een extra aanvraag terwijl de intercedent in gesprek is.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp met kennis per vestiging, gekoppeld aan het vacatureaanbod. Kandidaten zien welke vacatures open zijn en sturen een complete sollicitatie naar de juiste vestiging. Flexkrachten krijgen antwoord over loonstroken, uren en betaaldata, en melden zich ziek volgens de procedure, zonder medische details. Personeelsaanvragen van opdrachtgevers komen compleet bij de juiste intercedent binnen. De selectie van kandidaten blijft bij de intercedenten.
Wat het oplevert: Kandidaten en flexkrachten krijgen ook 's avonds antwoord. Intercedenten worden minder vaak onderbroken voor praktische vragen, en aanvragen van opdrachtgevers zijn compleet als ze binnenkomen.

Ingezet: WhatsApp-chatbot, Chatbot voor je website, Kennisbank

VoorbeeldscenarioBranche: Vastgoed en verhuur

Verhuurder: reparaties en bezichtigingen, ook 's avonds

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een verhuurder met woningen in meerdere complexen krijgt reparatieverzoeken via telefoon, mail en WhatsApp. Vaak ontbreekt het adres of een foto, en is niet duidelijk hoe dringend het is. Tegelijk komen er bij elke nieuwe woning veel vragen van woningzoekers binnen.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp. Woningzoekers krijgen antwoord over beschikbaarheid en voorwaarden en kunnen een bezichtiging plannen. Huurders melden een reparatie in een kort gesprek, met adres, omschrijving en foto. Spoedgevallen, zoals een flinke lekkage, gaan direct naar de spoedlijn.
Wat het oplevert: Meldingen komen compleet binnen en zijn al ingedeeld op urgentie. Woningzoekers krijgen ook 's avonds antwoord, en het team besteedt minder tijd aan terugbellen voor ontbrekende gegevens.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Mail en tickets automatiseren

VoorbeeldscenarioBranche: Webshops

Webshop: bezorgvragen en retouren zonder stapel

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een webshop in woonaccessoires krijgt na elke actie een golf aan mail en chatberichten. De meeste gaan over bezorging en retouren. Het kleine team loopt achter, en in de piek blijven ook klachten liggen.
Oplossing: De chatbot op de website en het WhatsApp-kanaal worden gekoppeld aan het ordersysteem. Klanten zien met hun ordernummer direct de status en kunnen zelf een retour starten. Inkomende mail wordt gesorteerd: vragen over bezorging krijgen meteen antwoord, klachten en schademeldingen gaan met foto en ordergegevens naar een medewerker.
Wat het oplevert: Klanten krijgen hun antwoord op het moment dat ze het vragen, ook 's avonds. Het team besteedt de tijd aan klachten en lastige vragen, en die liggen niet meer onder een stapel "waar is mijn pakket".

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Mail en tickets automatiseren

VoorbeeldscenarioBranche: Woningcorporaties

Woningcorporatie: complete reparatieverzoeken, gevoelige zaken bij een mens

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een woningcorporatie met woningen in meerdere wijken en kernen krijgt vragen via de telefoon, mail, WhatsApp en het huurdersportaal. De meeste gaan over reparaties, huur en woning zoeken. Na een storm of na de jaarlijkse huurbrief zit het klantcontactcentrum vol, en reparatieverzoeken komen binnen zonder adres, foto of goede omschrijving.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp met kennis per wijk en complex: wie de huismeester is, welke aannemer onderhoud doet en wat er gepland staat. Huurders melden een reparatie met foto, en het verzoek komt compleet bij de juiste vakman of wordt direct ingepland. Spoed, zoals een gaslucht of een flinke lekkage, gaat direct naar de spoedlijn. Vragen over de huurverhoging worden beantwoord op basis van de brief. Betalingsproblemen en overlast gaan altijd naar een medewerker.
Wat het oplevert: Huurders krijgen direct antwoord, ook buiten kantoortijd. Het klantcontactcentrum heeft meer tijd voor huurders die echt hulp nodig hebben, en reparatieverzoeken zijn compleet als ze binnenkomen.

Ingezet: WhatsApp-chatbot, Chatbot voor je website, Koppelingen met je systemen

VoorbeeldscenarioBranche: Zorg en welzijn

Zorg en welzijn: praktische vragen beantwoord, gezondheid bij een mens

Voorbeeldscenario: geen klantcase, wel een realistische uitwerking.

Situatie: Een zorgorganisatie met meerdere locaties en wijkteams krijgt vragen via de website, mail, telefoon en berichten aan de teams. Familie vraagt naar bezoektijden en aanmelden, cliënten willen een afspraak verzetten, en verwijzers zoeken de juiste contactpersoon. Zorgmedewerkers worden tijdens hun werk gebeld voor vragen die het centrale bureau ook kan beantwoorden.
Oplossing: Een assistent op de website en in WhatsApp met kennis per locatie: bezoektijden, bereikbaarheid, aanbod en contactpersoon. Familie krijgt uitleg over de stappen bij aanmelden en kan een kennismakingsgesprek aanvragen. Verzoeken om een afspraak te verzetten komen compleet bij de planning binnen. Zodra iemand iets over gezondheid, medicatie of zorg wil bespreken, zegt de AI dat een medewerker dat oppakt en draagt het gesprek over, zonder om medische gegevens te vragen.
Wat het oplevert: Familie en cliënten krijgen ook 's avonds antwoord op hun praktische vragen. Zorgmedewerkers worden minder vaak uit hun werk gehaald, en het centrale bureau krijgt verzoeken binnen die compleet zijn.

Ingezet: Chatbot voor je website, WhatsApp-chatbot, Kennisbank

Wat elk scenario gemeen heeft

Eerst de vragen, dan de techniek
Elk scenario begint met de vragen die echt binnenkomen.
Gekoppeld, niet los
De AI kijkt in de systemen waar het antwoord staat, zodat vragen ook afgehandeld worden.
Mens aan het roer
Klachten, spoed en persoonlijke situaties gaan altijd naar een medewerker.

→ Zo werken we, in 6 stappen

Veelgestelde vragen

Zijn dit echte klanten?

Nee. Het zijn uitgewerkte voorbeelden van hoe AI-klantenservice in deze branches kan werken. Daarom staan er geen namen of resultaatcijfers bij.

Mijn branche staat er niet bij. Kan het daar ook?

Waarschijnlijk wel. De aanpak is in elke branche hetzelfde: beginnen bij de vragen die binnenkomen. Plan een demo en neem een paar typische vragen mee.

Kan ik zien hoe zo'n gesprek werkt?

Ja. Op Probeer de AI live stel je zelf een vraag, bijvoorbeeld uit een van deze scenario's.

Hoe begin ik?

Met een gesprek over de vragen die bij jou binnenkomen. Daarna weet je wat er te automatiseren valt en waar je begint.

Hoe zou jouw scenario eruitzien?

Plan een demo en werk het samen met XPRT uit voor jouw situatie. Of stel de AI alvast een vraag.

Plan een demo Probeer de AI live